Если вы считаете, что те
перемены, которые нам несут нейросети, это слишком рано, слишком дорого,
слишком рискованно — можете выдохнуть. В 2025 году никаких радикальных прорывов
в важных технологических разработках не ожидается.
Исследователи рынка из ABI Research
составили подробный отчёт, в котором подробно описываются, какие тенденции в
сфере ИТ получат развитие в будущем году, а какие — пока нет. Итак, мы
расскажем вам про 10
ИТ-трендов, на которые не стоит рассчитывать в 2025 году
1. Nvidia остаётся без серьёзных конкурентов
Несмотря на успехи AMD с платформой Instinct и амбициозными планами, Nvidia продолжит доминировать
на рынке, особенно в области обработки данных, GPU и масштабирования сетей
для крупных кластеров чипов. Новая платформа Blackwell укрепит позиции Nvidia, поскольку облачные провайдеры соревнуются за её внедрение.
2. Отсутствие влияния регулирования ИИ
Хотя закон ЕС об ИИ был
принят в августе 2024 года, его полное правовое воздействие начнётся только в
августе 2026 года. В 2025 году основной контроль над разработкой и внедрением
ИИ будет по-прежнему исходить от регуляций по защите данных, таких как GDPR. Из-за неопределённости относительно рисков применения ИИ компаниям будет
сложно разработать эффективную долгосрочную стратегию.
3. Генеративный ИИ по-прежнему без значительной выгоды
Несмотря на внедрение
решений генеративного ИИ в различных бизнес-процессах, высокие ожидания от этой
технологии не оправдаются из-за технологических и организационных проблем, а
также неожиданно высоких затрат на внедрение. Значительные предварительные
расходы на подготовку данных, тонкую настройку, облачное хранилище и
технические адаптации, а также ограничение внедрения малорисковыми случаями с
низкой отдачей делают овчинку не стоящей выделки.
4. Бум дата-центров пойдёт на спад
После масштабных
инвестиций в проекты дата-центров в 2023-2024 годах, бум пойдёт на спад из-за
ограничений в цепочке поставок. Доминирование NVIDIA в сфере ИИ-ускорителей,
контроль TSMC над передовым производством чипов и эксклюзивная позиция ASML в литографическом оборудовании создадут многоуровневые ограничения
мощностей, отдавая предпочтение крупным клиентам. Растущие энергетические
потребности также будут сдерживать строительство новых центров.
5. Облачные технологии не вытеснят полностью локальную инфраструктуру
Многие компании продолжат
полагаться на унаследованные системы, глубоко интегрированные в
бизнес-процессы. Системы в финансах, производстве и здравоохранении слишком
сложны или дороги для полной миграции в облако. Технические, регуляторные и
операционные факторы, включая законы о хранении данных в определённых
юрисдикциях, делают переход на чисто облачные модели непрактичным.
6. Отсутствие крупных проектов цифровизации
В 2025 году компании
осознают необходимость изменений, но будут испытывать трудности с разработкой
проектов и внедрением технологий. Главное препятствие — необходимость
максимального использования множества технологий для улучшения операционной
деятельности, что затрудняет гарантию возврата инвестиций (ROI).
7. Средний бизнес сдержан в отношении Индустрии 4.0
Малые и средние
производственные предприятия традиционно отстают во внедрении новых технологий
из-за ценовых факторов, чувству настороженности к новым процессам и риска
неопределённости. Эта проблема усугубится в 2025 году, поскольку следующая
волна технологий (генеративный ИИ, цифровые потоки и промышленная метавселенная) требует дорогостоящих
инвестиций и ещё недостаточно проверена крупными производителями.
8. Мировое господство гуманоидных роботов (пока) не наступит
Несмотря на развитие
гуманоидных роботов и впечатляющие успехи в дистанционном управлении, без
радикальных изменений в ИИ прогресс будет ограничен. Поворотный момент для
гуманоидов ожидается между 2026 и 2027 годами. До тех пор поставщикам
рекомендуется следовать модели RaaS (роботы как услуга) и развивать возможности телеоперации.
9. Монетизация данных остаётся сложной
Хотя компании стремятся
монетизировать огромные объёмы данных с помощью Enterprise Data Fabric, значительного прогресса в 2025 году не ожидается. Рынок Enterprise Data Fabric относительно молод, и поставщики сосредоточены на решениях по управлению
данными. В будущем им потребуется предоставлять решения на основе ИИ для
улучшения отслеживания данных и анализа происхождения данных.
10. Ограниченное использование решений на базе ИИ в цепочке поставок
Применение ИИ в цепочке
поставок пока что будет ограничено. В основном ИИ будет использоваться для
продвинутой аналитики данных, в то время как ведущие поставщики начнут
предлагать предиктивную аналитику и системные решения
проблем для поддержки принятия решений. Эффективность внедрения будет
ограничена плохим качеством данных, недостаточной интеграцией систем,
отсутствием внутренних знаний и недоверием к ИИ. 2025 год останется тестовым
годом для ИИ в цепочке поставок.
Хотя 2025 год не обещает
технологических революций, это не означает остановку инноваций — они просто
станут более постепенными и практичными. Временное замедление технологического
прогресса создаёт идеальные условия для оценки реальной ценности уже внедрённых
решений и корректировки стратегического курса. В 2025 году преимущество получат
компании, которые сфокусируются не на погоне за новинками, а на максимизации
отдачи от существующих технологических активов. Вместо спешки с внедрением
непроверенных технологий, бизнесу стоит использовать этот период для
тщательного анализа своих потребностей и возможностей. Такой подход позволит не
только повысить эффективность текущих процессов, но и заложить прочный
фундамент для следующего этапа цифровой трансформации, когда технологический
прогресс вновь наберет обороты.