По прогнозам Gartner, к концу 2027 года почти половина проектов по ИИ-агентам будет отменена. Это грозит разочарованием
компаниям, которые в настоящее время делают
ставку на эту технологию. Причины, по которым это произойдёт, будут, по мнению аналитиков, схожими —
растущие издержки, неясные перспективы выгод для бизнеса и, что не менее важно,
недостаточное понимание рисков, связанных с ИИ-агентами.
ОРИГИНАЛЬНЫЙ ТЕКСТ НАХОДИТСЯ ЗДЕСЬ.
«В настоящее время большинство проектов по ИИ-агентам находятся на
стадиях экспериментов или проверки концепции, внедрение часто сталкивается с проблемами, а шумиха в СМИ тоже не способствует работе» - объясняет Анушри Верма, аналитик Gartner. Недостаточная оценка реальных затрат и сложностей, связанных с внедрением ИИ-агентов в больших
масштабах, замедляет в конечном итоге переход проектов к стадии производства. Таким образом, для принятия
стратегического решения о применения новой технологии потребуется тщательный
анализ.
По данным проведенного в этом году
исследования Gartner, почти пятая часть респондентов заявила, что они уже активно инвестируют во внедрение
ИИ-агентов, две пятых инвестируют эпизодически, те, кто вообще не
инвестировали, составляют десятую часть. Оставшаяся треть ещё не определилась.
Картину, однако, искажает то, что многие
считают ИИ-агентами всё, что имеет какое-то отношение к искусственному
интеллекту - ИИ-помощники, системы роботизированной автоматизации процессов
(RPA), чат-боты и тому подобное, что на самом деле имеет к ИИ-агентам слабое
отношение.
По оценкам самой компании Gartner, лишь
около 13% поставщиков агентов ИИ предлагают то, что
действительно соответствует этому термину.
«Большинство проектов по ИИ-агентам в настоящее время не имеют коммерческой ценности, поскольку их уровень пока не позволяет самостоятельно решать сложные задачи», — утверждает
Верма. Во многих случаях агенты внедряются там, где без
них вполне можно было бы обойтись.
ПОЛУЧЕНИЕ ПРАКТИЧЕСКОЙ ПОЛЬЗЫ.
Первоначальные трудности
неизбежны, однако очень скоро благодаря использованию
ИИ-агентов нас ждёт настоящий скачок
вперед в развитии возможностей ИИ их рыночной ценности.
ИИ на основе агентов откроет компаниям
новые возможности для повышения эффективности использования ресурсов,
автоматизации сложных задач и стимулирования бизнес-инноваций, выходящие за
рамки возможностей существующих ботов-автоматизаторов и виртуальных помощников.
Аналитики прогнозируют, что к 2028 году не
менее 15% ежедневных рабочих решений будут приниматься автономно с помощью ИИ
на основе агентов, а до трети корпоративных приложений будут включать в себя ту
или иную форму ИИ на основе агентов.
В настоящий же момент Gartner рекомендует компаниям использовать ИИ на основе агентов только в тех
случаях, когда гарантируется
окупаемость инвестиций. Интеграция агентов ИИ в старые системы
может быть технически сложной, часто нарушающей устоявшиеся рабочие процессы и
требующей дорогостоящих модификаций.
Для успешного внедрения ИИ-агентов
компаниям зачастую необходимо кардинально пересмотреть свои бизнес-процессы и
рабочие процедуры. Недостаточно просто добавить ИИ-агентов к существующим
процессам — нужно с нуля перестроить весь рабочий поток так, чтобы он
максимально эффективно использовал возможности искусственного интеллекта.
Другими словами, вместо попыток «втиснуть»
новую технологию в старые схемы работы, компании должны полностью переосмыслить
то, как они выполняют задачи, и создать процессы, специально оптимизированные
под работу с ИИ-агентами.
Начать использование ИИ-агентов надо
начинать с участков, где это даст быстрый и ощутимый результат, например, для
увеличения возможностей по поиску информации и подсказок для принятия решений.
Трудности внедрения ИИ-агентов — это естественный этап развития любой
революционной технологии. История показывает, что самые значимые инновации
сначала встречают скептицизм и сталкиваются с препятствиями. Интернет,
мобильные технологии, облачные вычисления — все они проходили через подобные
этапы "разочарования" перед тем, как изменить мир.
Компании, которые начнут готовиться уже сейчас — изучать технологию,
экспериментировать с небольшими проектами, перестраивать процессы — получат
конкурентное преимущество, когда ИИ-агенты достигнут зрелости. К 2028 году
различия между лидерами и отстающими станут критическими. Вопрос не в том,
стоит ли готовиться к эре ИИ-агентов, а в том, насколько хорошо вы к ней
подготовитесь.
ЧТОБЫ БЫТЬ В КУРСЕ ПОСЛЕДНИХ НОВОСТЕЙ, ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ НА Telegram-канал «КАРЬЕРА МЕНЕДЖЕРА И Информационные Технологии».

